主讲人：徐华

时间：2025年5月15日14：00-16：00

地点：讲堂群103

主讲人简介：

徐华，博士，清华大学计算机系研究员，博士生导师。入选2022年省部级“双千计划”科技领军人才。担任中央网信办“大模型”政策咨询专家、“十五五”国家03号科技重大专项核心专家、国家发改委创新实验室咨询专家、国家工信部“科技助力经济2020”重点研发项目验收（绩效评估）专家组组长和国家级创新创业基地创新创业导师。主要研究领域包括人机多模态智能交互、智能优化和服务机器人等。目前担任爱思唯尔人工智能领域国际期刊Intelligent Systems with Applications首任主编，Expert Systems with Applications（中科院一区）副主编。出版《Intent Recognition for Human-machine Interaction》 (Springer出版，2023)、《Multi-Modal Sentiment Analysis》 (Springer出版,2023)、《Intelligent Evolutionary Optimization》(Elsevier 出版，2024)等学术专著。

内容摘要：

伴随着新一代人工智能大模型技术的发展，数据挖掘与分析方法已经从基于特征工程的传统机器学习方法，经过深度学习为代表的特征表示学习，演变成当前基于大模型为特征的数据驱动的分析方式。本次报告将在回顾传统特征工程、多模态机器学习等经典多模态数据分析方法的基础上，展望未来基于大模型的多模态机器学习方法新范式带给数据挖掘与分析领域的新变化。