为深化师生对人工智能前沿技术的了解，促进学术交流与合作，5月15日下午，清华大学计算机系研究员、博士生导师徐华应邀来我院作题为“数据挖掘与分析范式的演变——从特征工程、机器学习到大模型”的学术报告。报告会由学院院长张光华主持。

报告中，徐华系统梳理了人工智能数据挖掘技术的发展脉络，从传统特征工程到深度学习驱动的特征表示学习，再到当前以大模型为核心的数据驱动分析范式。他结合清华大学研究成果深入剖析了多模态机器学习方法的演进历程，并展望了基于大模型的多模态技术为数据挖掘领域带来的变革性影响。徐华指出，大模型技术的突破将推动数据分析向更高效、更智能的方向发展，为智慧产业应用提供新动能。

在互动环节，徐华与在场师生就多模态技术落地场景、多模态大模型等议题展开热烈讨论。与会师生表示，报告占位前沿、内容翔实，对拓展科研视野、启发研究思路具有指导意义。

学院相关学科师生听取报告。